北京宏剑公司-CAMO
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CAMO
 
多元变量统计领域的软件先驱

CAMO提供权威的分析模拟,预测和优化方案。

我们统计的软件产品和方案能帮助用户发现在分析仪器和感官数据中潜藏的结构,从发展和制造功能上使他们能够加速投资回报率,CAMO支持在化学、食品处理、纸浆和造纸、消费性产品和农业等制造业的过程分析。

CAMO在模拟和预测方面的旗舰产品是Unscrambler 和 Product Optimizer。

Unscrambler

Unscrambler是一个公认的工业标准,全面的,多元的数据分析软件产品,它既可以应用于研究中也可以应用于工业领域。

应用领域

探测统计学
衰退分析
分类
预测
实验设计

特征

Unscrambler可以一体化以上主要特征来帮助说明数据。

Analysis Methods

Unscrambler结合了统计分析技术和为简单数据解释的多变量映射,这意味着用户能有效地执行有力的统计分析然后可以很容易的跟同事进行结果交流。

-描述统计学(方法,标准偏差,盒形图,斜偏,峰度,相关矩阵);

-主成分分析;

-衰退(MLR, PCR, PLS-R, 3-way PLS-R);

-从PCR,PLS-R和三路的PLSR模型预测;

-分类(SIMCA, PLS-DA);

-ANOVA和ANOVA的反应表面;

-确认选择权:杠杆作用修正,交叉验证(每段自由的选择样品的数量),测试装置;

-可变的缩放比例:每个变量的比例是自由的,建议选择:自动的缩放比例,常数,途径;

-所有的模型里都包括交互作用和平方术语。

Smart Tools for Analysis

Unscrambler提供的分析工具需要破解的数据和创新的方案。这些工具是:

--在PCR和PLS-R自动监测重要的X变量;
--在PCA、PCR和PLS-R中模拟稳定性;
--PCA, MLR, PCR, PLS-R局外自动监测和预测;
--交互式的分析;
--在绘图上标记样品和变量;
--重新计算有标记或者没标记的样品和变量;
--重新计算经过标记和没有标记的变量;
--从标记和没标记的数据中提取变量;
--在预测和分类中进行自动的预处理;
--交互式的帮助。

Design of Experiments

实验可以被设计,分析和用这个单一的统计包来解释,可以用来设计实验的特征:

-神奇的设计向导:直接跨过构造设计的阶段;
-部分或完全的因子设计;
- Plackett-Burman设计;
-中心合成设计;
- Box Behnken设计;
-混合设计(单格的,轴向的,单一质心的);
-混合和非混合的D-优化设计;
-主要影响和交互影响的效果图,对分析影响效果是很有用的。

用电子绘制表格的新优点:

-数据的预处理(MSC, Extended MSC (EMSC), SNV , Derivatives,Smoothing, Baseline, Normalize, Noise…);
-使用者定义的预处理;
-查询和替代功能。

Product Optimizer

产品优化

·以网络为基础的工具提供一个直观的,易用的优化模型对于产品的明确表达和过程的最优化;
·用于创造和优化产品;
·有用的数据分析,可以同时处理很多的数据比如传感器,仪器和用户的数据;
·适用于商业用户,这些用户不需要懂太多的多元变量分析技术;
·几个生活消费品和制造业为主导的公司使用竞价程序和产品最优化,这个产品是独立于每一个前沿和利益意识组织;
·有益于产品的优化;
·从用户和市场的研究来识别关键的洞察力,以消费者的参数选择和预测来发展产品,识别混合物的真正成份,产品的优化便于优化产品的发展周期,通过优化工业应用领域来提高投资回报值;
·优化药物结构增强药效;
·通过提高制造过程参数来最优化产品的寿命周期。

聚合体和文件

·为更高的强度和硬度寻找最优化的结构,来提高声产量和增加投资回报值;
·通过标准的制造程序来提高产品的质量。

Product Optimizer 3.0的主要特点:

新的数据库资料;
层叠的优化和预测模型;
用户登录的时间限制;
公司的信息;
定义目标;
绘图;
用户和项目管理。

 
操作平台:Windows
详细信息请登陆产品供应商网站:http://www.camo.com